Analista de Datos con IA
Selecciona un dataset para empezar a analizar. El asistente entiende preguntas en lenguaje natural, ejecuta consultas SQL y genera gráficas con Python (pandas + matplotlib).
Elige un dataset
Ventas Retail
E-commerce con clientes, catálogo de productos, órdenes y líneas de venta. Incluye distribución temporal realista con picos en Q4 y estacionalidad de marzo.
Métricas SaaS
Datos de una empresa SaaS B2B: usuarios, suscripciones, eventos de uso y evolución del MRR. Ideal para análisis de churn, retención y crecimiento.
Recursos Humanos
Dataset de RRHH con empleados, historial salarial, reviews de desempeño y attrition. Incluye una brecha salarial de género sutil (~7%) para análisis.
¿Tienes tus propios datos?
Estos son ejemplos con datos sintéticos. Podemos construir un analista conectado a tu base de datos real o archivos Excel.
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